我们正在经历的，不是工具的升级。我们正在经历的，是规则的重写。
这是我看完之后，最直观的感受。
6月8日，卓克老师在得到App做了一场信息量巨大的直播。作为著名的科普作者，得到课程《科技参考》《科学思维课》《卓老板聊科技》《30讲》的主理人，卓克老师长期追踪科技进展，擅长透过现象拆解科技底层逻辑。
而在这场直播中，卓克老师也分享了他对2025下半年的3大前沿趋势判断。分别是，1）AI输出内容占比越来越高；2）互联网信息孤岛加剧；3）搜索引擎的被迫改变。
我知道。我知道。AI，趋势……这些词，你已经听得够多了。每天都有人在谈，好像也没什么新鲜的。
但是，今天的我们，可能正站在一个巨大的“范式转移”的门槛上。大量的变化，可能直接关系着我们的工作、认知，甚至财富。
所以今天，我还是想试着帮你梳理一下，这3大趋势，到底是什么意思？有些什么样的变化，正在发生？以及，最重要的，对我们来说意味着什么？
一共10点。与你分享。
喝口水。我们从一个故事开始。
AI作坊
《晚饭切记不要吃它！现在知道还不晚！》《你每天都在吃的东西，正在悄悄谋杀你！》……
这样的内容，你可能或多或少收到过。2022年之前，类似的“养生谣言”，一度在微信的朋友圈、群聊里泛滥。今天，这个不能吃了。明天，那个又不能吃了。后天，基本就只剩西北风了。
但是，你知道吗？这些内容的背后，其实有一个成规模的产业。
他们在业内，有自己的诨名。一些公司，会组织农村的留守人员，在一栋大楼的格子间里，用一种极其劳动密集型的方式，批量生产这些内容。他们的文化水平也许不高，但足够勤奋。一篇内容，一两个小时，干完从构思、拼凑素材到发出的活儿。人力和汗水，维持着这种手工作坊的运转。
但是，2022年之后，你猜怎么着？
这个产业的中心，开始转移。内容的风格，也调整成了《至今都让人无法原谅的10大烂片》《汪峰刚离婚，第五任就被安排好了》这种更需要信息整合能力，看上去也好像更“高级”了的方向。
为什么会这样？
因为，AI作坊，开始替代手工作坊了。
2024年6月，央视报道了一则新闻。一个年轻人，手握842个微信公众号，开发了一个前端程序。他只需要在程序里填入几个关键词，选择一个方向，比如明星绯闻，比如离奇案件，AI就能自动生成一篇“有鼻子有眼”的文章。一天时间，他就能发出4000-7000篇文章。
天啊。4000-7000篇。那么，成本是多少？
核算下来，每篇的成本，是一分钱……的五分之一。但是，一篇“爆款”，比如他编造的“西安发生大爆炸”，能带来一块四毛三的广告分成。
手工作坊的埋头苦干，在AI的工业化生产面前，简直就跟小孩子打架一样。
当然。讲这个故事，不是为了告诉你，“这是一种赚钱方式”。讲这个故事，是为了告诉你，一方面，AI正在重塑专业，比如“开了三个小时的会，AI一分钟就能出纪要”。另一方面，AI也被一些人用来生产垃圾。而随着生产成本不断趋近于零，这两种内容的数量都会呈现出一种爆炸式的增长。
内容的生产规则，开始改写。于是，一个更加深层次的问题，就会开始浮出水面。
卓克老师称之为，信息肥胖症。
信息肥胖症
什么是“信息肥胖症”？
在物资匮乏的年代，能吃上白米饭，我们就会觉得很幸福。因为很多人还在吃糠咽菜。可是从某天开始，我们所有人，每天吃的，都成了顶级大厨做的、一模一样的“满汉全席”。每一道菜，都无可挑剔，都能打95分。一开始，你可能会觉得很幸福。但很快，你就会感到乏味。甚至恶心。
因为AI而爆炸式增长之后，我们见到的内容，可能也会如此。
在AI的世界里，优秀的内容，可能也会变得高度相似。AI为了追求高分，会不断学习那些被验证过的“成功经验”，学习那些最能调动情绪的句式，最符合逻辑的结构，最吸引眼球的标题。然后，无限复制。
这样一来，内容，就会“趋同进化”。你看到的10篇分析文章，可能用了同一种总分总结构。你刷到的5条短视频，可能用了同一种背景音乐和剪辑节奏。
它们都很优秀，但它们都很相似。
当这种“相似的优秀”开始泛滥，我们就会每天被动摄入高热量、高糖分食物。我们会被海量的高分内容淹没，大脑却感受不到任何惊喜和真正的滋养，反而会因为信息的过载和同质化，产生深深的倦怠感。
这就是信息肥胖症。
因为它们都很相似，所以它们都不优秀。
那怎么办？
这个时候，“粗大的长尾”的价值，反而就体现出来了。
什么是“粗大的长尾”？
语言学家通过研究“布朗语料库”，发现过一个有趣的现象。那就是，在海量的英语文本中，我们用于日常交流、写作，所高频使用的单词，可能就是那么几千个。这几千个单词，占据了97.5%的篇幅。而剩下的2.5%，由几万个极其低频的词汇构成。这些词汇，在整个语料库里，可能只出现过一次。比如，某个极其生僻的微生物名字。比如，一种极其罕见的，用来形容谄媚的说法。
这些海量的、低频的、不那么“标准”的词汇，就是语言多样性的“粗大的长尾”。
如果，AI总是用95分的“标准答案”去训练自己，那你猜，会发生什么？
这个“长尾”，会迅速地消失。AI的语言，会越来越流俗，越来越“正确”，越来越教科书。最终，模型就会因为缺乏多样性的滋养而“崩溃”，失去创造力。
那么，谁来提供这个“粗大的长尾”呢？
是我们。
是我们每一个活生生的人，在日常聊天、写作、犯错，甚至胡说八道中，产生的大量不完美但充满多样性的内容。你的一次口误，我的一次笔误，一个孩子天马行空的幻想，一个醉汉颠三倒四的胡话……这些在AI看来充满“错误”的东西，可能恰恰才是维持整个信息生态健康和活力的关键。
AI，负责生产标准化的“幸福”。而我们的价值，在于创造“各有各的幸福”。
开放的大陆
但有趣的是，内容和信息在井喷。互联网的“城门”，却在加固。
什么意思？
我们先把时间，拨回到20年前。
那时的互联网，是一片开放的大陆。你可以从新浪的一个新闻页面，轻松地链接到搜狐的一个论坛，再从论坛跳转到一个个人博客。大量的信息，在自由地流动。
这背后，其实要感谢一个叫做“爬虫”的东西。
什么是“爬虫”？
互联网世界里，有一群不知疲倦的“快递员”。它们每天穿梭在无数的网站之间，不知疲倦地阅读、记录每个网站的内容和地址。然后，把这些信息，汇总给搜索引擎公司。比如谷歌。比如百度。
你一搜索，搜索引擎就把这些快递员记录下的地址给你。你一点，就去了那个网站。卓克老师说，对于中小网站来说，曾经一度有超过一半的流量，都来自于搜索引擎的引流。
这群快递员，就是爬虫。
可是，这群快递员，总不能想去哪儿就去哪儿吧？
所以，在那个时代，人们又普遍遵守着一个叫做“robots.txt”的君子协定。网站可以通过这个协定，礼貌地告诉所有快递员，我家欢迎你来，或者，我家不欢迎你。
那是一个相对开放的，互联的，黄金时代。
但是，这个黄金时代，并没有持续太久。
为什么？
信息孤岛
因为大陆上，开始出现了一些极其强大的“王国”。
随着“超级App”的崛起，它们在自己内部，就形成了一个巨大的、自给自足的流量池。用户在App内部，就能完成社交、购物、娱乐。它们不再需要，至少不再那么需要搜索引擎这个“中介”来导流。
于是，有的人开始对快递员关上大门。他们修改自己的“robots.txt”，明确拒绝搜索引擎的访问。
信息孤岛，开始诞生。
这还只是第一阶段。之后，战争彻底升级。
为什么？
因为AI大模型来了。
训练AI，需要投喂海量的数据。这些“孤岛”里的数据，无论是商品信息、用户评论，还是社交内容，都成了最诱人的“矿产”。于是，一些人派出的爬虫，不再是为了给用户带路，而是为了给自己的模型挖矿。他们想尽办法，绕过君子协定，偷数据，甚至委托第三方公司去挖矿，然后把矿石藏在别处，自己偷偷用，以规避法律风险。
这下，游戏规则，彻底改变。
数据投毒战
当然。有挖矿的，自然就有护矿的。
作为反击，孤岛的主人们也升级了防御系统。他们不再仅仅使用简单的，禁止谁来的“黑名单”，而是采用了更加严格的，只允许谁来的“白名单”。更厉害的是，他们开始部署高级的“人机识别”技术，来分辨访客到底是人，还是伪装成人的“机器爬虫”。
怎么分辨？
卓克老师举了几个例子。比如，机器爬虫的鼠标移动轨迹，往往是点到点的直线，加速度恒定。而人的移动则是不规则的曲线。机器滚动页面的速度，可能是匀速的。而人则是时快时慢。甚至，还会检测你的“浏览器指纹”、IP地址段等等。
一旦发现你是“机器”，他们甚至会给你投喂“有毒”的数据。比如，一些乱七八糟，驴唇不对马嘴的内容。
用这些毒矿石炼丹，可能就会走火入魔，胡言乱语。
而互联网，也从一个开放的大陆，分裂成了一个又一个堡垒森严的孤岛。
左右互搏
那么，作为流量最大的分发中枢，搜索引擎的命运，会怎样？
它开始变得有些“拧巴”。
什么意思？
一方面，以Perplexity AI为代表的新工具，可以直接给你一个总结好的、像聊天一样的答案。很方便。另一方面，谷歌、百度这样的传统巨头，为了应对挑战，也开始在搜索结果的最上面，给你一个AI总结的答案，比如谷歌的“AI Overview”。
看上去，很美好。但是，卓克老师分享了一组数据。谷歌在推出这个功能之后，有35%的用户，看完这个AI给的答案，就心满意足地直接退出了。他们不会再点击下面的任何链接。
这意味着什么？
谷歌的商业模式，需要你点击搜索结果。但是，它自己的AI功能，就像一个尽职的管家，在你点击搜索结果之前，就满足了你的需求，然后把你送走了。这就等于“截胡”了自己的生意。
这是一个典型的“左右互搏”的商业困境。
同时，那些依赖搜索引擎获取流量的下游网站，也因为用户的不再点击，而面临“枯水期”。
那怎么办？
商业世界里，一个模式走不通了，就必然会有新的模式来替代它。
那么，这个新的模式，会是什么呢？
免费增值
卓克老师做了一个预测。
未来的搜索，可能会走向一种“免费增值”的模式。
什么是“免费增值”模式？
过去的传统搜索，就像一个热心的路人。你问路，他会给你指一堆可能的方向，告诉你“那条路好像可以通”、“这家店似乎有卖”，然后你自己走过去。这个服务是免费的。
而未来的AI搜索，更像一个经验丰富的“私人向导”或“专车司机”。你告诉他目的地，他直接分析所有路线，过滤掉所有死胡同和假信息，然后一脚油门，把你舒舒服服地“背”到目的地。
但是，这种专车服务，成本更高。
一方面，去“信息孤岛”获取高质量、无污染的数据，需要支付高昂的“过路费”或“购买费”。另一方面，运行AI进行深度分析、推理和总结，也需要消耗算力成本。卓克老师提到，一个复杂问题的回答成本，可能高达几美元。
所以，未来的模式可能是，大部分简单的搜索，比如“一公斤等于多少磅”，依然免费。但是，如果你问的是一个非常复杂、需要动用大量AI算力去推理、分析的深度问题，那么，对不起，请付费坐“专车”。可能是一个月20美元的订阅费，也可能是按次收费。
为优质、高效的信息服务付费，将成为常态。
暂时安全
好了。现在，让我们回到最根本，也最重要的问题。
那么，这一系列的规则变化，对我们来说意味着什么？是不是意味着，很多人就要失业了？
如果，你是一名程序员，那你可能确实会受到比较大的冲击。
为什么？
因为，AI的进化，也遵循“最小阻力路径”。它最擅长在规则清晰、数据充足、反馈明确的领域取得突破。而编程和数学，恰好就是这样的领域。代码有没有Bug，一运行就知道。数学题对就是对，错就是错。反馈非常清晰。
但是，如果要取代复杂的所谓“白领工作”，那AI至少还要再翻过三座大山。
第一座大山，是数据严重缺失。
一个白领每天处理的各种琐碎、非结构化的任务，本身就是一个“超级粗大的长尾”。比如安抚一个愤怒的客户。比如协调两个互相推诿的部门。比如猜测老板一个眼神的含义。这些任务，很难有标准化的数据可供AI学习。AI甚至没见过你怎么干活。
第二座大山，是反馈极其模糊。
你一项工作做得好不好，你老板可能一个月才给你一次评价，而且评价里可能还夹杂着他的个人情绪。这种稀疏、模糊的反馈，很难让AI优化自己。它需要的，可能更多是像下棋一样，每一步都有对错的即时反馈。
第三座大山，是研发者的偏好。
AI的研发者，天然地会把自己认为“聪明”的任务，比如解奥数题，比如写代码，作为AI的优化目标。而对一些他们认为“重复、琐碎”的工作，比如处理Excel表格、写会议纪要，缺乏优化的动力。
所以，如果你从事的是一项需要大量人际沟通、处理复杂非结构化问题、充满创造性和模糊性的工作。那么，也许应该先恭喜你，暂时安全。
关于未来
那么，未来呢？
既然短期之内暂时安全，那我们应该做什么，才能在未来更有价值？
身份的转变，也许是不可避免的。我们要学会从一个“答案的寻找者”，转变为一个“问题的提出者”和“价值的整合者”。
什么意思？
过去，信息稀缺，谁能更快地找到答案，谁就更有优势。一个人的价值，很大程度上体现在他掌握了多少信息。但在今天，AI能提供无限的答案。这个时候，答案本身，就变得廉价了。
那么，什么东西，变贵了？
提出一个好问题的能力，变贵了。
一个好问题，能定义边界，能指明方向，能激发AI产生真正有价值的输出。它像一把手术刀，能精准地切开复杂问题的核心。未来，人与人之间的差距，很大程度上将是“提问能力”的差距。
同时，如何利用AI这个强大的“外脑”，整合多方信息，识别其中的矛盾和机会，形成自己独特的洞察，并最终解决一个真实世界的问题，这种整合与创造价值的能力，将是未来最核心的竞争力。
未来，提出一个好问题的能力，提供具体解决方案的能力，是真正的稀缺品。
感谢卓克老师的无私分享。
但是，毕竟篇幅有限，如果可以，我还是会建议你，把这场直播找来完整地看一看。当然，卓克老师的课程、书籍，也都很值得你去学习。
现在，我们再回到卓克老师分享的，他对2025下半年的3大前沿趋势判断，1）AI输出内容占比越来越高；2）互联网信息孤岛加剧；3）搜索引擎的被迫改变，不知道你是不是已经有了更深的体感？
是的。我们正站在一个前所未有的变革路口。AI这个物种，它的进化速度超出了所有人的想象。它正在像水和电一样，渗透到我们世界的每一个角落，重塑着我们习以为常的一切。
我们感到不安，是因为我们手中的旧地图，正在失效。我们赖以生存的规则，正在改变。
但是，我们并不是站上了悬崖边。我们只是站在了一片新大陆的岸边。
这片大陆，物产丰饶，但也充满了未知的挑战。我们每个人，都像第一批登陆的探险家。
有的人，看到的是猛兽和风暴，感到恐惧，选择留在船上。而有的人，看到的是前所未见的植物和矿藏，他们选择拿起工具，学习如何与这片大陆共存，如何利用新的资源，去建造一个前所未见的家园。
所以，不要害怕。
我们唯一要做的，就是勇敢地，踏上这片新大陆。
未来的路，就在脚下。
*文章为卓克独立观点，仅供参考。
观点/ 卓克主笔/ 二蔓/ 歌平版面/ 黄静这是刘润公众号第2644篇原创文章。未经授权，禁止任何机构或个人抓取本文内容，用于训练AI大模型等用途
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